(2) (美)奥弗尔(Afuah,A.)/(美)得希(Tucci,C.L.)著：电子商务教程与案例：互联网商务模式与战略（第2版）。清华大学出版社：2005年.

(3) 西门柳上 等著：正在爆发的互联网革命.机械工业出版社, 2009年。

(4) Dietmar Jannach: Recommender Systems: An Introduction. Cambridge University Press: 2010.

我们正在离开信息时代，进入推荐时代。互联网的高速发展，使得某些领域的信息，已经超出“充裕”，进入“泛滥”的处境。Google、Bing等搜索引擎，纷纷改名为决策引擎。在此背景下，探讨互联网的运营模式和战略，讨论如何对信息进行筛选、如何进行有效决策，成为热门话题。

决策支持系统是20世纪80年代初兴起的。历经数据驱动决策支持系统、模型驱动决策支持系统、通讯驱动决策支持系统、知识驱动决策支持系统、文档驱动决策支持系统等多个阶段和类型。

Internet技术的成熟和普及推动了决策支持系统的发展。网络上的数据库服务器为远程客户机提供并发和共享的数据服务。数据仓库也是以服务器的形式提供服务。数据库和数据仓库都是数据资源。同样，将模型资源和知识资源以服务器的形式在网络上为远地的客户机提供并发和共享的模型服务和知识服务，形成了网络环境的决策支持系统。模型服务器和知识服务器是模型库系统和知识库系统在网络上的新的发展形式，它将和数据库服务器、数据仓库服务器一起形成网络环境的综合决策支持系统。由于网络上服务器技术的逐步成熟，网络环境的综合决策支持系统将为决策支持系统的发展带来新的高潮。

在 Web 2.0 时代，信息来自于所有互联网的参与者，包括互联网内容提供商（ICP）和普通用户。以电子商务应用为例，信息在买家和卖家之间双向流通。双方在同一个商品平台上，对交易双方、商品、交易、服务进行平等的交流。这其中起主要作用的是长尾理论和社会网络服务理论（Social Networking Service, SNS）。基于互联网的决策理论就是将上述两个方面的内容有机结合起来，这也是课程开设的目的。

本课程的教学内容分为三部分：决策理论基础与决策支持系统、互联网商务模式和战略分析、基于互联网的决策支持系统——推荐系统。任务是使学生了解决策的基本理论，讨论和分析互联网的特征，并能灵活的利用互联网，提升对实际问题的解决能力。

（1）  决策理论基础知识与决策支持系统（DSS）：掌握决策支持系统的概念及其发展路径，了解DSS在各个发展阶段的特点和代表性工具。

（2）  互联网商务模式和战略分析：分析互联网（Web 2.0）的基本特征，从战略、市场营销、创业领域出发，掌握电子商务战略。

（3）  基于互联网的决策支持系统——推荐系统：了解推荐系统的一般模型和类型,了解推荐算法,掌握推荐系统的实际应用和评价体系。

（4）  对流行的互联网应用（电子商务平台、SNS、微博等）进行分析，了解信息价值链分析的一般流程，并能提升互联网的有效利用率。